1.6.1 パターン認識と機械学習(発表後の反省)

本日、パターン認識と機械学習(1.6.1相対エントロピーと相互情報量)の発表を先生や先輩方の前で行った。

初めての発表で、緊張したとはいえ、用意したスライドの誤りやホワイトボードを用いた説明での情報不足が多すぎて、全然うまくいかなかった。
先輩方や教授には、自分の勉強不足が目立ちすぎて、本当に申し訳ない気持ちでいっぱいだ。
今回の失敗の原因について、以下の点が挙げられると思う。

• 本質的に今回の1.6.1相対エントロピーと相互情報量で説明されてある分野が理解できておらず、表面的にしか説明できていなかった。
• スライドの見直しを怠ってしまい、多くのスライドの誤りが多くなってしまった。
• 板書の量が多すぎて、分かりにくかった。
• 原稿やスライドの内容を全然覚えておらず、用意したメモの丸写しをしてしまったため、板書で誤りが生じた。

このことから、私は、先輩方や先生を含め、人前で発表するにあたって、以下の点についてを気をつけ、次回の2.3.1 条件付きガウス分布の発表に結びつけ、より良い発表を行おうと思う。

• 発表までに、スライドの内容について整理し、その内容をどのように説明するかをまとめ、証明するならその証明も自分で何回も解いてみて「なぜこのようになるか」などを徹底的に調べ、本質的な理解に取り組む。
• スライドの見直しを行うのは当然であり、そのスライドを用いて、1回人前で発表する練習を行う。
• 板書の量は、ホワイトボード1個分くらいで収まるように、情報を整理する。
• 様々な質問に対応できるように、今までの当たり前を捨て、徹底的に調べ、勉強を行う。

また、今回で、パターン認識と機械学習の第１章 序章が終わったが、最後の自分の発表を通して、自らのパターン認識と機械学習の勉強は、理解したつもりになっていたと思う。
よって、もう１度パターン認識と機械学習の第１章を復習すべきだと思った。